AI уже нельзя игнорировать, но непонятно, с чего начать
Нужно выбрать первый проект, который даст заметный результат и не превратится в дорогой эксперимент.
Мы не продаем технологии! Наша команда находит точки роста бизнеса и внедряет AI там, где он дает измеримый финансовый результат
до первого полноценного результата
типичный масштаб комплексного проекта
исследование, разработка, поддержка
Мы работаем лучше всего там, где уже есть бизнес-задача, но ещё нет ясности, какое решение даст максимальный эффект.
Нужно выбрать первый проект, который даст заметный результат и не превратится в дорогой эксперимент.
Штат растёт быстрее выручки, а ключевые сотрудники тратят время на повторяющиеся операции.
Нужны системы, которые возьмут на себя часть нагрузки и сохранят качество процессов.
Есть прототип, подрядчик или внутренняя разработка, но экономика проекта остаётся неочевидной.
От идеи и гипотезы — до архитектуры, разработки, запуска и дальнейшего масштабирования.
Информация распределена по документам, чатам и системам, а решения принимаются медленнее, чем могли бы.
Большинство проектов начинаются с выбора модели, агента или интеграции. Но технология сама по себе не увеличивает прибыль и не сокращает расходы.
Иногда ответом становится AI. Иногда — автоматизация или изменение процесса. А иногда мы честно говорим, что разрабатывать ничего не нужно.
Не демонстрации технологий и не разовые интеграции. Каждое решение проектируется под конкретный экономический результат.
Поддержка, продажи, квалификация лидов, ответы клиентам и выполнение повторяющихся операций.
Входящие и исходящие коммуникации, запись, подтверждение, консультация и сбор данных.
Умный поиск по внутренним данным, документации и знаниям компании.
Анализ, сравнение, классификация, извлечение данных и генерация документов.
Масштабное производство контента, описаний, инструкций и маркетинговых материалов.
Исследование, продуктовая логика, дизайн, разработка, интеграции и масштабирование.
Погружаемся в бизнес, процессы, ограничения и реальные причины проблемы.
Оцениваем варианты, стоимость, сроки, риски и ожидаемый экономический эффект.
Строим надёжную инженерную систему с фокусом на скорость и качество.
Поддерживаем и развиваем решение по мере роста бизнеса и изменений технологий.
Команда NineTails работала над образовательными, облачными, consumer- и AI-продуктами для больших аудиторий.
Развитие цифровой платформы федерального масштаба: миллионы пользователей, тысячи мероприятий и высокие требования к стабильности сервиса.
Создали с нуля AI-продукт персонализированной поддержки и вывели его на Web, iOS и Android.
AI-платформа для участников госзакупок: сопоставляет ресурсы поставщика с требованиями тендера, считает экономику лота и прогнозирует исход жалоб в ФАС.
Запустили облачный игровой продукт от идеи до продакшна за 3 месяца и вывели экономику продукта на устойчивые показатели.
Создали AI-продукт для генерации и улучшения письменных работ и вывели MVP на рынок за 2 недели.
Создали кроссплатформенную систему персональной аналитики на собственных ML- и CV-моделях — ещё до появления современных LLM.
Построили продукт персональной аналитики, способный обрабатывать сотни миллионов игровых сессий на собственном ML/CV-стеке.
Построили систему массового производства и тестирования видеоконтента с контролируемой экономикой.
Это не продажа разработки. Это совместный поиск возможностей, где технологии способны изменить экономику вашего бизнеса.